向量库已死、RAG永存:模型进步再次干死过时技术
向量库已死、RAG永存:模型进步再次干死过时技术
向量库刚被捧上神坛,就被最新一代大模型一脚踹下。原因很简单:当模型上下文一口气拉到百万 token,召回和排序一次搞定,传统 RAG 架构里的向量检索瞬间成了“多余的中间商”。本文用实测数据告诉你,向量延迟、精度天花板和成本是如何被原生长上下文碾压的——以及,在“模型即检索”的新范式里,开发者该如何重写知识库代码。
AIGC会给4P营销带来什么样的变化?
AIGC会给4P营销带来什么样的变化?
随着AI技术慢慢地进入我们的学习生活中,我们可以预见未来几年AI一定会改变我们绝大部分的生活工作。随之而来的很多AI产品逐渐开始在企业层面落地,那么AIGC会给营销带来什么样的变化呢?让我们跟着作者从营销的4P看一看会有哪些变化吧。
Midjourney成功的关键:不只靠技术,还有社区
Midjourney成功的关键:不只靠技术,还有社区
“一项技术最大的限制不是规模、成本或运行速度,而是我们如何与它互动。”Midjourney创始人大卫·霍尔茨(David Holz)说,“不管我们多聪明,技术多好,我们如何使用技术,才决定了我们能做什么。”他在接受采访时,多次提到在社区产品中构建Midjourney是其成功的关键之一。
12条用于思考AI未来的Prompt模板
12条用于思考AI未来的Prompt模板
Prompt有助于挖掘LLM潜在的能力,帮助他进行更好的推理回答,如果让LLM记住了这些Prompt,还可以进一步节约时间。对于人类来说也是这样,有一些预设的Prompt,遇到问题就遵循Prompt求解。本文作者分享了他在思考AI未来上常用的12条人类思考Prompt模板,一起来看一下吧。
投身LLM(大型语言模型),要从本质上想明白3个问题
投身LLM(大型语言模型),要从本质上想明白3个问题
由于人工智能的快速发展,许多人终于开始理解和接受这个事实:AI 离我们并不遥远,它正在改变我们的世界。作者在看LLM(大型语言模型)的机会时,深度思考了3个问题:LLM下一个发展未来是什么、哪些落地方向更有前景、我们要做些什么准备。希望能够给各位带来启发。
私域业务怎么和ChatGPT结合
私域业务怎么和ChatGPT结合
ChatGPT推出的时间并不长,但其火爆程度显而易见,大家都在担忧其是否会取代自己的工作以及真实的落地效果如何?我们可以怎样利用ChatGPT,提高自己的运营效率?作者从与私域业务结合的方向展开分析,希望对你有所启发。
万字长文:ChatGPT商业化落地方向拆解
万字长文:ChatGPT商业化落地方向拆解
ChatGPT 的出现将 AIGC 这个概念捧上了热度高点,但是在讨论热度过后,ChatGPT 的发展还需面临一个关键问题,即其如何才能实现商业化落地,找到后续的发展路径?那么对 ChatGPT 而言,有哪些可以参考的商业化落地方向?